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Fallstudie

Über die Universität von Texas in Dallas

Während der Planungsphase für den Bau von drei neuen Parkhäusern mit über 2.700 neuen Stellplätzen entschied sich die Universität für die Erkundung technologischer Optionen, um das Parken einfacher, angenehmer und effizienter zu gestalten – für Studenten, Lehrkräfte, Mitarbeiter und Gäste gleichermaßen.

Case study on UT Dallas’s advanced technological parking solutions for three new garages.
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Die Herausforderungen

  • Erweiterung der Funktionalität der herkömmlichen Beschilderung, um das Parken auf dem gesamten Campus besser zu regeln und zu rationalisieren.
  • Ineffiziente Nutzung der gesamten Parkkapazität.
  • Erleichterung der Nutzung des strategischen, mehrstufigen Farbleitsystems der Universität und der Suche nach geeigneten Parkplätzen für die Parkenden.
  • Weitere Verbesserung des wahrgenommenen Wertes von Parkscheinen auf greifbare/visuelle Weise, um die Akzeptanz der Scheine zu erhöhen.
  • Die Möglichkeit, verwertbare Daten für die Analyse von Nutzungstrends, eine bessere Verwaltung der Parkressourcen und die Vorhersage des künftigen Bedarfs zu sammeln.
Challenges of implementing advanced parking solutions at UT Dallas.

Das Ergebnis

  • Verbessertes Parkerlebnis mit kürzeren Parkzeiten dank der farbcodierten M4-Sensor-LEDs, die Parkern nun deutlich und schnell die Buchten anzeigen, die sie belegen dürfen.
  • Erhöhte Nutzung von Parkscheinen – durch die Verbesserung des Parkvorgangs und die Erleichterung der Suche nach freien Plätzen in den zugewiesenen Bereichen ist der Wert eines Parkscheins gestiegen.
  • Flexibilisierung und Vorhersage des Parkbedarfs – Durch die Nutzung der datengesteuerten Analysen des M4-Kernsystems – z. B. Nutzungstrends je nach Tageszeit, Wochentag, Standort usw. – sind die Betreiber der Universität von Texas in Dallas nun in der Lage, den Parkraumbedarf zu optimieren. Die Betreiber der Universität von Texas in Dallas sind nun in der Lage, die Anzahl der den verschiedenen Nutzergruppen und Bereichen zugewiesenen Stellplätze genau abzustimmen, um die Effizienz zu maximieren.
  • Ein Beitrag zur Nachhaltigkeit der Universität von Texas in Dallas – Durch die Verkürzung der Parkzeit hat das M4-System die gesamten Kohlenstoffemissionen auf dem Campus reduziert. Dies steht im Zusammenhang mit der umfassenderen Initiative der Universität für nachhaltigen Verkehr.
Outcome of improved parking management and sustainability efforts at UT Dallas.

Die Lösung

Nach umfangreichen Recherchen entschied sich der Kunde für unser datengesteuertes Park Assist M4-System, das eine Reihe von Funktionen bietet:

M4 Smart-Sensor-LEDs

Anzeige eines breiten Spektrums von Farben. Die M4 in den Regionen für bestimmte Benutzergruppen wurden so programmiert, dass sie mit dem bereits bestehenden Farbsystem der Universität übereinstimmen und die Inhaber von Parkscheinen schnell zu freien Stellplätzen in den ihnen zugewiesenen Parkbereichen führen.

LPR-Technologie an den Eingangspunkten

Und in den kamerabasierten intelligenten Sensoren, mit denen das System sicherstellen kann, dass die Parker die richtigen Plätze einnehmen. Außerdem können Falschparker leicht identifiziert, informiert und bei anhaltenden Verstößen verwarnt werden.

Zentrale Geschäftsinformationen

Das M4-System verfügt über Sensoren, die Informationen, einschließlich Daten, Bilder und Videos, sammeln. Es analysiert diese Informationen und berichtet über wichtige Trends und Metriken. Dies hilft der Universität von Texas in Dallas, ihre Parkplätze besser zu bewirtschaften, die Parkzeit zu verkürzen und das Parkerlebnis für verschiedene Benutzergruppen zu verbessern. Infolgedessen hat das M4-System auch dazu beigetragen, den Verkehrsfluss in und um den Campus zu verbessern.

Icon quote

Cris Aquino

Direktor für Parken und Transport

„Die Möglichkeit, die Farben der Parkscheinwerfer zu ändern, um sie an unsere Bedürfnisse anzupassen, war für uns sehr wichtig.“

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